Giacovelli se decide por la electrónica más avanzada de TOMRA Food e Icoel para sus cerezas premium

Giacovelli apuesta por TOMRA Food e instala una nueva clasificadora óptica SFS (Small Fruit Sorter) con InVision² y Total View Plus, instalada por su colaborador italiano, Icoel  

La empresa, ubicada en Locorotondo, Italia, y una de las mayores productoras de cereza del país, empezó la temporada de 2022 con una clasificadora óptica InVision 2 de TOMRA Food nueva, instalada en su planta de Turi, Bari. La máquina está conectada a la plataforma digital Total View Plus, que es capaz de detectar una amplia gama de defectos de la fruta, tanto internos como externos, y controla el flujo de trabajo con una calidad sin precedentes.

  En mayo de 2022, la temporada de la cereza en la planta que Giacovelli Srl tiene en Turi (Bari, Italia) comenzó a trabajar a toda velocidad gracias a la nueva clasificadora óptica SFS (Small Fruit Sorter) con InVision 2 y Total View Plus de TOMRA Food, instalada por su colaborador italiano, Icoel. Anna y Anna Rita Giacovelli son la nueva generación de la empresa de frutas y verduras Locorotondo, fundada en 1954. Anna es hija de Raffaele, que dirige Giacovelli junto a su hermano Piero. Está profundamente vinculada a la larga historia de la compañía:

"Empezamos en mercados locales con puestos en los que hacíamos venta directa al público. El primer producto que vendimos fueron cítricos al que, poco a poco, fuimos añadiendo otros, incluidas las cerezas, que ahora son una de las frutas más importantes para nosotros. Cada año procesamos varias toneladas para mercados europeos (Europa central y norte de Europa) e Italia. Y como la importancia de las cerezas es cada vez mayor, decidimos invertir en tecnología de TOMRA e Icoel".

Esta es la primera vez que la compañía italiana trabaja con clasificadoras ópticas. Hasta 2021, empleó siempre la clasificación manual. Actualmente, para adaptarse mejor a la demanda cada vez mayor de los mercados de venta tanto al por menor como al por mayor, se ha optado por la automatización. Desde el primer momento, la diferencia saltó a la vista.  Anna explica:

"Gracias a la nueva máquina de clasificación, hemos mejorado todo lo relativo a selección de diámetro y calidad del producto final: ahora podemos lograr un calibrado mucho más preciso. La máquina aprende todos los días de nosotros cuáles son las complicaciones e incluso las ventajas de cada variedad de cereza, y detecta defectos para lograr el producto final de mayor calidad".

En concreto, la InVision 2 de TOMRA Food clasifica con precisión, según tamaño, forma y color, las toneladas de cerezas que se procesan cada día en la planta que Giacovelli tiene en Turi. Además, el módulo Total View Plus, gracias a sus 7 visualizaciones distintas de la cereza, detecta de forma precisa una amplia gama de defectos sin que la velocidad del proceso o la productividad por hora se vean afectadas por ello.  

Tecnología que garantiza un producto final limpio y homogéneo

Carlos Eyheralde, agrónomo chileno y jefe de control de calidad de la empresa, cuenta con amplia experiencia con máquinas de clasificación y sistemas ópticos de calibrado. Tras un mes de uso de la InVision 2 de TOMRA Food en la planta de envasado de Giacovelli, comenta lo siguiente:

"Esta máquina es distinta. Se acerca muchísimo más a lograr un producto final limpio y homogéneo. Valoro especialmente la calidad de su electrónica, sus sensores y la precisión de las cámaras ópticas encargadas de detectar problemas tanto los problemas físicos como los problemas internos de la fruta. Todo se gestiona de forma mecánica y electrónica, incluso cuando las cerezas entran en la línea, y todo el proceso es extremadamente suave."

De hecho, a pesar de la velocidad de producción, la fruta no sufre golpes ni daños y las transferencias se realizan en agua para asegurar la individualización y la distribución correcta de la fruta a cualquiera de las 30 salidas de la planta. Anna prosigue:

"De primeras, es evidente la automatización del proceso, que optimiza y especializa el papel de los operarios”

Y concluye:

"Estamos totalmente convencidos de que invertir en tecnología y automatización es clave. La instalación de TOMRA e Icoel ha sido la guinda del pastel este año. Sin duda, automatizar, innovar y simplificar procesos ayuda un poco a todos, tanto a nivel de empresa como a nivel de procesos".

 

Para TOMRA Food cada cereza cuenta, al igual que lo hace cada empresa de fruta y verdura

"Every Resource Counts" (Cada Recurso Cuenta) no es solo un eslogan de TOMRA Food. Se trata de un compromiso firme con la reducción del desperdicio de alimentos dentro de una "revolución" alimentaria real que implica a toda la cadena de suministro. Aprovecha la tecnología más reciente desarrollada a partir de las necesidades reales del sector de fruta y verdura. Benedetta Ricci Iamino, Directora de la Categoría Global de Cereza en TOMRA Food, nos explica la estrategia de este sector concreto:

"Durante los últimos 12 meses, un equipo de nuestros expertos se ha desplazado hasta las principales zonas productoras de cereza del mundo y ha trabajado codo con codo con nuestros clientes para intentar descubrir cómo permitirles mejorar sus producciones, minimizar los residuos, reducir los costes de mano de obra y dar con soluciones a los retos actuales, las necesidades futuras del mercado y requisitos de calidad cada vez mayores".

Además, este trabajo en favor del cliente siempre es muy valorado. Anna y Carlos afirman:

"El componente humano también es muy importante. Nuestro equipo siempre está listo para ayudar al cliente a encontrar soluciones para todas sus necesidades".

Benedetta Ricci Iamino indica:

"Sin duda, Italia es uno de los mercados más significativos para el sector de la cereza de TOMRA Food y, por eso, continuará siendo un mercado al que damos mayor importancia. Gracias a nuestra firme colaboración con Icoel, más de la mitad de los sistemas de clasificación electrónica del país son de TOMRA. Esperamos que este número aumente en los próximos dos años gracias al creciente interés de nuestros clientes italianos tienen en nuestra tecnología. Saben que pueden dejar sus cerezas en manos de TOMRA e Icoel".

https://youtu.be/_MVJ_WCq8zU  

TOMRA Food

TOMRA Food diseña y fabrica máquinas de clasificación basadas en sensores y soluciones integradas de postcosecha que transforman la producción mundial de alimentos para maximizar la seguridad alimentaria y minimizar el desperdicio de estos alimentos, asegurándose que «Every Resource Counts (Cada recurso Cuenta)». Entre estas soluciones se encuentran el calibrado, clasificación, pelado y tecnología analítica avanzados que ayudan a mejorar la rentabilidad y lograr mayores eficiencias operativas, y asegurar un suministro alimentario seguro. La empresa tiene más de 12.800 unidades instaladas por todo el mundo en productores, envasadores y procesadores de dulces, fruta, fruta deshidratada, cereales y semillas, patatas, proteínas, frutos secos y verdura. TOMRA Food cuenta con centros de excelencia, oficinas regionales y plantas de fabricación en EE. UU., Europa, Sudamérica, Asia, África y Australasia. Siga a TOMRA Food en Facebook ( TOMRA.Food ), Twitter ( TOMRAFood ), Instagram ( TOMRAFood ) y LinkedIn (TOMRA Food). TOMRA Food forma parte de TOMRA Group, empresa fundada en 1972 en base a una idea innovadora que comenzó por el diseño, la producción y venta de máquinas de devolución de depósitos (MDD) para la recolección automatizada de envases usados de bebidas. Hoy en día, TOMRA lidera la revolución de los recursos para transformar la forma en que se obtienen, aprovechan y reutilizan los recursos del planeta y lograr, así, un mundo sin residuos. El resto de las empresas de la compañía son TOMRA Recycling, TOMRA Mining y TOMRA Collection. TOMRA dispone hoy de unas 100.000 instalaciones en más de 80 mercados a nivel mundial y sus ingresos totales en 2021 alcanzaron 10.900 millones de NOK. El grupo tiene unos 4600 empleados a nivel global y cotiza en la Bolsa de Valores de Oslo. La central de la compañía se encuentra en Asker, Noruega. Para más información, visite www.tomra.com