El análisis de imágenes es una metodología fiable para determinar el índice de almidón en cultivares comerciales de manzana

El índice de almidón para determinar la madurez en manzanas

El análisis del contenido en almidón (SPI, por sus siglas en inglés: starch pattern index) o test de yodo es un método ampliamente utilizado para determinar el estado de madurez de las manzanas. Para ello, se comparan los patrones de coloración de cada mitad de manzana testeada con imágenes de una escala conocida, identificando la imagen que más se parezca a la manzana testeada. Se trata de un método muy simple y económico pero cuyo principal inconveniente es la subjetividad y la necesidad de personal capacitado. Por lo tanto, las últimas investigaciones se centran en el desarrollo de equipos de análisis de imágenes. Estos son capaces de procesar la imagen y mostrar una medición precisa del índice de almidón.

El análisis de imágenes, una alternativa a la evaluación visual

Investigadores del Research Center Laimburg de Italia han estudiado la variabilidad, es decir, la subjetividad y la repetibilidad, de la evaluación visual del SPI realizada por un panel de expertos. El objetivo es obtener una referencia válida para evaluar los límites de desviación aceptables del SPI que pueden obtenerse instrumentalmente. Para ello, las evaluaciones se realizaron con una escala SPI de 5 y 10 puntos.

Los resultados mostraron una alta consistencia y concordancia entre los diferentes panelistas (ICC 2 > 0,9). La desviación de las respuestas fue de 0,2 y 0,6 puntos en una escala SPI de 5 y 10 puntos, respectivamente. La variabilidad de los panelistas al repetir la estimación del SPI de los mismos patrones después de un período de 2 a 10 meses reveló una repetibilidad promedio dentro de un rango de ± 0,3 unidades, con discrepancias para muestras individuales de hasta 1,1 unidades.

En concreto, para el análisis de imágenes digitales se utilizó el medidor de almidón automático AMILON de ISOLCELL. Las lecturas obtenidas fueron similares a las evaluaciones visuales, lo que demostró una concordancia alta (ICC 2 > 0,9).

Por lo tanto, el análisis de imágenes digitales es una metodología fiable para determinar el índice de almidón en manzana.

Fuente

Sadar, N.; Stürz, S.; Ebner, I.; Zanella, A. (2023). Digital image analysis-based assessment of starch pattern index in commercial apple cultivars: reliability and applicability. VII International Conference Postharvest Unlimited & XII International Symposium on Postharvest Quality of Ornamental Plants, Wageningen University & Research, 14 al 17 de mayo de 2023