Evaluación no destructiva de la calidad interna de la uva

La uva (Vitis vinifera L.familia Vitaceae) es una especie que se cultiva a nivel mundial y que se valora por sus aportes nutricionales y por su importancia económica. 

La calidad de las uvas depende de los metabolitos primarios, como los azúcares y los ácidos, junto con los metabolitos secundarios como los compuestos fenólicos.

Evolución de los parámetros de interés

El proceso de maduración de las uvas, impulsado por eventos genéticos y bioquímicos, conduce a transformaciones que incluyen aumento del contenido de azúcar, pigmentación en la pulpa y la acumulación de sustancias fenólicas en la piel, y el oscurecimiento del color de las semillas debido al aumento del contenido de taninos. En consecuencia, la evolución de varios indicadores durante la maduración de la uva son diversas y no uniformes. El seguimiento de estos cambios a lo largo del proceso de maduración es de suma importancia para determinar el momento óptimo de la cosecha.

La espectroscopía, una técnica simple de evaluación

Recientemente, la introducción de la quimiometría (*) junto con las técnicas espectroscópicas ha ampliado significativamente los métodos para evaluar la calidad interna de las frutas. 

Un análisis espectroscópico normalmente requiere una manipulación mínima de la muestra, lo que ofrece ventajas como la simplicidad, la velocidad y la no destructividad en comparación con los métodos de medición fisicoquímica tradicionales. 

Además, los métodos tradicionales requieren reactivos químicos costosos; por el contrario, el análisis espectroscópico no requiere someter las muestras a procedimientos de laboratorio, lo que reduce la duración del análisis y promueve la optimización del proceso. 

Recientemente, las técnicas espectroscópicas se han utilizado de manera eficaz para el desarrollo de varios métodos de detección de la calidad de mangos, aguacates y frutas cítricas.

La espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) se ha empleado para predecir los parámetros de textura y el contenido de sólidos solubles en bayas enteras.

Al proporcionar una evaluación cuantitativa holística de la calidad de la uva, elimina la necesidad de mediciones de indicadores individuales, agilizando el proceso y mejorando la precisión y confiabilidad de las predicciones de calidad. Esta métrica ofrece un medio más práctico y completo para determinar las etapas de madurez de la uva y los tiempos óptimos de cosecha. 

Vis-NIR permite hacer una predicción no destructiva de la calidad de la uva

Un estudio actual, empleó la espectroscopía de infrarrojo cercano visible  (Vis-NIR) combinada con la quimiometría para predecir la calidad integral de uvas. 

En primer lugar, se adquirieron los datos espectrales Vis-NIR de las frutas y se analizaron los indicadores de calidad física (color, dureza y elasticidad) y química (pH, acidez total, contenido de sólidos solubles, contenido total de antocianinas, contenido total de fenoles y contenido total de taninos) de las uvas utilizando los instrumentos como estándares de referencia. 

Esta investigación demuestra que la predicción no destructiva de la calidad de la uva se puede lograr mediante la combinación de espectroscopía Vis-NIR y un análisis quimiométrico, ofreciendo una forma práctica y completa para determinar los estados de madurez y los momentos óptimos de cosecha. 

Este enfoque es particularmente valioso para la industria del vino, ya que facilita una mejor toma de decisiones y un mejor control de calidad.

Felix Instruments, especialista en evaluación NIR de diferentes frutos

(*) La quimiometría es la disciplina química que tiene como misión extraer información de sistemas químicos mediante el tratamiento estadístico y matemático de los datos procedentes de las diferentes observaciones experimentales.

Fuentes

Zhou, X.; Yang, J.; Su, Y.; He, K.; Fang, Y.; Sun,  X.;  Ju , Y.; Liu, W. (2024). Aggregation and assessment of grape quality parameters with visible-near-infrared spectroscopy: Introducing a novel quantitative index
Postharvest Biology and Technology, 218: 113131.

Wikipedia, Quimiometría

Imagen

https://www.enocultura.com.br/o-que-determina-a-cor-do-vinho/  Acceso el 30/10/2024.