Aplicaciones de la fotónica para controlar la calidad de los alimentos

Ricardo Díaz, de ainia, explica las "5 aplicaciones fotónicas para mejorar la seguridad alimentaria y los procesos de fabricación"

  Mejorar los procesos de fabricación, supervisión de calidad y control de seguridad se hace cada vez más necesario para una industria, la alimentaria, que representa el 21% del total de la industria manufacturera española. En este artículo, publicado en la revista secpho, especializada en fotónica, exponemos cuáles son las principales aplicaciones fotónicas desarrollas en AINIA. 1. Control del sellado en envases plásticos a través de termografía AINIA ha patentado un innovador sistema de inspección de envases basado en el análisis de la huella térmica tras el proceso de sellado, que es capaz de detectar defectos en la zona de soldadura causados por restos de producto, pliegues, holguras, etc. 2. Detección de materias extrañas mediante visión hiperespectral Los alimentos y bebidas van dirigidos al consumo humano, por lo que resulta fundamental garantizar su inocuidad y la ausencia de cualquier cuerpo extraño que se haya podido introducir accidentalmente en las materias primas o durante el proceso de fabricación. La detección de materias extrañas de baja densidad es un problema no resuelto con las tecnologías convencionales. En cambio, las nuevas tecnologías con las que cuenta AINIA, como la visión infrarroja, los terahercios o la imagen química, se han aplicado aquí con éxito. 3. Control de calidad y detección de defectos usando visión artificial avanzada Los alimentos son matrices muy complejas, tanto como que hay manzanas de muchas variedades y, dentro de una misma variedad, el color, tamaño y forma es muy variable. La detección de defectos y la clasificación por características físicas resultan mucho más complejas que en piezas mecánicas fabricadas con moldes; además, los volúmenes de producción son muy elevados, de toneladas por hora. Por ello, para poder automatizar los procesos de control y clasificación, es necesario aplicar sistemas de visión avanzados con sensores de alta velocidad, gran resolución y algoritmos complejos basados en técnicas de inteligencia artificial. AINIA cuenta con gran experiencia en aplicaciones para inspección de envases, detección de defectos o clasificación por visión. 4. Medida de la calidad interna y composición en diferentes matrices, a alta velocidad, empleando espectroscopía NIR En la industria de los alimentos y bebidas es fundamental conocer la composición para decidir el destino de los productos y clasificarlos según sus características. Esto ocurre con el vino, el aceite de oliva, la fruta o la carne, entre otros. AINIA ha desarrollo dispositivos basados en la interacción de la luz infrarroja para inferir las propiedades químicas de los productos, en tiempo real, y clasificarlos según las mismas.   Sigue leyendo